今晚的议程是，我们可以从现代性的一般讨论开始，然后去到不同的“伟大思想家”[BBC]。然后，我们将走进持有技术决定论的“唯一媒介理论明星”(the only celebrity of media theorists)， McLuhan。最后，我们将回到 Mitchel 和 Hansen 在其论文中想要争论的观点，即媒介的变化并不像 Kittler 和 McLuhan 所宣扬的那样“决定我们的处境”（determining our situation），而是“媒介是我们的处境”（media are our situation）[paper]。

托马斯-库恩（Thomas S. Kuhn）写道，科学进步既包括正常时期的小修改，也包括非正常时期的大革命。最近，人工智能的不正常进展正接近一个潜在的破坏性阶段，GPT-4 这个最先进的和令人震惊的语言模型被广泛认可就是证明。尽管如此，该模型引起了人们的欣喜和对其影响的争论，其中，Chromesky 的断言既正确又错误。

本文为新加坡国立大学、美国宾夕法尼亚大学 Subhayan Mukerjee 等人于 2022 年发表于《政治传播》（Political Communication, Q1, IF-2021 6.176）的一篇实证论文。文章通过经验证据，挑战了学界、政界、媒体界盛行的 “政治极化（polarization）” 理论。我在数月前读到了这篇令人印象深刻的文章。

Some people believe that fortune is not a dominating factor of friendship. These advocators cite fictions, movies and personal experience to support the idea. However, I firmly disagree and argue that comparable financial backgrounds are the prerequisite of friendships for three reasons.

“Clarity” 在美式英文的写作教程中无处不在，但外国人常常因为这个概念的模糊性备受折磨。作为一个写英语的外国人，我花了很多年也没能写得一篇清晰的文章。与我不同，这本令我一口气读完的杰作，《风格：清晰和优雅的基础》清楚明白地解决了这个难题｡

前天完成 GRE 首考，系统结算 155+165，符合期待。从一亩三分地得到诸多宝贵资料和经验，故在等待期间记录下自身情况和想法供 uu 参考（顺便攒攒人品不要被 hold 哈哈我可没作弊）。

人类的幸福不仅需要一种作为工具的理性，更需要与之不同、甚至在某些情况下与之相反的东西。相反的东西或许这就是这些研究的价值。

本文意译要点并直接将建议结合，不严之处欢迎指出。收获颇丰，感谢马逸清同学推荐！ Brittman, F. (2011). The Most Common Habits from more than 200 English Papers written by Graduate Chinese Engineering Students.

机考与笔试的主要差异操作方式不同，故机考与笔试相比，听力更难、阅读更简单；机考试题随机的，每个人的听力、阅读、写作都不一样，口语本来就不一样；写作要求打字快、不易错；官方的介绍，建议看完文字和视频，就有基本了解了；这是我第一次考雅思、也是第一次机考，所以都不一定准确。

一些词组的积累。

大作文题目 Task 2: There are more and more people travelling other countries. Why does this happen? Is it positive or negative to development

Task 2: There are more and more people travelling other countries. Why does this happen? Is it positive or negative to development?

《跨越边界的社区：北京 “浙江村” 的生活史》是一本传奇。 这本 1992-1998 耗时六年而新奇的研究不仅让项彪获得了在牛津大学全奖攻读人类学博士的宝贵机会（项彪， 2020），也似乎为中国的社会学找到了一条挣脱西方社会学枷锁的裂痕，得到了一些社会学巨擘的青睐。

去年参加了导师的国家社科基金项目，该项目就是在探讨网约劳动平台和社会的互动。在这个项目中，我们针对深圳市的某外卖平台的骑手做了一次较大规模的问卷调查（国内首次），历时数月，第一篇文章已经见稿于今年《浙江学刊》。但以下均为个人想法，不代表导师意见。## 研究说了什么：以秒计数的监控体系、骑手与公共空间的冲突、算法的影响

由于社交网站 (SNS) 有重塑社会网络和降低与这个社会网络沟通的成本 (从而促成和从中获得利益) 的潜能，因此社交网站使用可能具有社会资本的意涵。本研究是探索社会资本与美国大学生中最流行的 社交网站 —— Facebook 上的具体通信行为之间关系的先行者。

Uber和类似平台公司的快速发展引领了学者对平台劳动的极大兴趣。学者们主要采用了两种方法解释平台工作的结果——不稳定性，即关注雇佣分类和无保障的劳动；以及通过算法进行的技术控制。两者都预测劳动者会有相对共同的经历。在对七个平台（Airbnb、TaskRabbit、Turo、Uber、Lyft、Postmates和Favor）的工人进行 112 次深度访谈的基础上，我们发现在不同平台之间和平台内部的经验的异质性。

越写越悲观，写着写着觉得追星莫得意思。

关于友情维护的重要性，尤其是在美国大学生群体中，有两种互补的观点。其一，人际关系有助于产生社会资本（Lin,1999），也是为成年期形成的心理社会发展的重要组成部分（Sullivan,1953）。对于大学年龄段的人群来说，像 Facebook 这样的网站可能在维持人际关系方面发挥着至关重要的作用，否则，会因个体离开家乡的地理上联结的社会网络而丢失。其二，也有越来越多的证据表明，一般来说，互联网的使用，特别是像 Facebook 这样的社交网站，可能与一个人的自我价值感和其他社会心理发展的衡量标准有关，尽管人们对互联网的使用对心理健康的积极或消极贡献还在激烈争论 (Kraut, Patterson, Lundmark, Kiesler, Mukhopadhyay, & Scherlis, 1998; Kraut, Kiesler, Boneva, Cummings, Helgeson, & Crawford, 2002; Shaw & Gant, 2002; Valkenburg et al., 2006).

刷 TDS(TowardDataScience.com) 和统计之都发现三个好东西： - 从任何机器学习模型中抽取人类可理解的洞察（Extracting human understandable insights from any Machine Learning model，作者 Parul Pandey），文章介绍了最为常用的 Permutation Importance, Partial Dependence Plots, SHAP values，Advanced Uses of SHAP Values 四种方法； - 可解释的机器学习指南（Guide to Interpretable Machine Learning，作者 Matthew Stewart, PhD Researcher），主要讲可视化，相对更加专业。 - Christoph Molnar 的新书 Interpretable Machine Learning，该书籍对机器学习可解释性有较为系统的介绍。 最近没时间仔细学习，故快速浏览了一下两篇文章和这本书目录，以 [1]、[2]、[3 ] 分别标注来源作简单小结，以备后用。

318 川藏公路异常火爆。根据517318联盟的初步统计，每年在川藏公路徒步和骑行的旅行者已超过五万人次。